解説・基礎 社内RAG構築前に確認したい10の設計観点
社内RAGを始める前に、データ境界、権限、ログ、毒性混入、出力検証をOWASPとNISTの観点で整理します。
実務テンプレート
解説・基礎 
解説・基礎 LLMアプリを狙うプロンプトインジェクション：代表パターン7選と実務対策
LLMを組み込んだ業務AIアプリが急増する中、プロンプトインジェクションは最も身近な攻撃手口になりました。直接注入からエージェント連鎖まで代表的な7パターンを解説し、開発・運用の実務対策を整理します。
解説・基礎 Verizon DBIR 2025の5つの数字：ランサム44%・サードパーティ30%が示す脅威の現在地
Verizon DBIRの最新版が示す5つの重要数値を読み解き、自社のセキュリティ対策に直結するアクションプランへ落とし込む方法を解説します。
解説・基礎 AIエージェント権限設計の10原則：自律AIを安全に使う設計思想と実装の要点
自律型AIエージェントの業務利用が広がる中、権限設計の不備はシステム全体への侵害につながります。OWASP LLM Top10も警告する「過剰な権限」リスクへの対処として、設計・運用・ガバナンスの10原則を整理します。
解説・基礎 AIツール業務導入時に押さえる『データ・権限・監査』の3観点を解説
生成AIツールを業務導入する際に情シス・法務・CISOが必ず議論すべき「データ」「権限」「監査」の3観点を、経産省ガイドラインやNIST AI RMFを踏まえて解説します。