規制・ガバナンス 生成AI利用ポリシー策定ガイド：法務・情シスが押さえるべき必須条項と実務対応
生成AIの業務利用が広がるなか、企業ポリシーに盛り込むべき必須条項を整理。個人情報・著作権・秘密保持の3軸を中心に、法務・情シスが今週中に着手できる実務対応を解説します。
生成AI
規制・ガバナンス 
解説・基礎 OWASP Top 10 for LLM v2025 優先すべき5項目と対策ポイント
2025年版 OWASP Top 10 for LLM Applications から、エージェント型 AI の台頭を踏まえた優先5項目を解説。設計・調達・経営報告での活用ポイントをまとめます。
AIリスク Samsung・JPMorgan・Amazon の生成AI事故から構造的落とし穴を読み解く
Samsung・JPMorgan・Amazon の3社事案から、生成AI業務利用に潜む3つの構造的落とし穴を抽出。「禁止＋提供」モデルの転換点を整理するシリーズ第2回。
AIリスク 試行から成熟運用まで生成AI業務導入を4フェーズで段階的に計画する
生成AI業務導入を Phase 0 試行 → Phase 1 限定 → Phase 2 全社 → Phase 3 成熟 の4フェーズに整理。CISO の中長期計画に転用できる粒度でまとめたシリーズ最終回。
AIリスク シャドーAI検出と統制設計——承認外の生成AIツールをCASBとポリシーで把握・管理する実務ガイド
IT部門の承認なく使われる生成AIツール（シャドーAI）の検出手段と統制パターンを整理。CASB・DLP・SWGの選択肢から許可リスト・ポリシー・提供の三方式まで、CISO・情シスが明日から動かせる実務ガイド。
AIリスク NIST AI RMF と AI事業者ガイドラインで生成AI業務利用の枠組みを理解する
NIST AI RMF と AI事業者ガイドラインを骨格にすえ、生成AI業務利用前に整理すべき5つの判断軸（データ／権限／出力／監査／教育）を解説します。CISO・法務向けシリーズ第1回。